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[Silver II] 유기농 배추 - 1012

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성능 요약

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분류

그래프 이론, 그래프 탐색, 너비 우선 탐색, 깊이 우선 탐색

제출 일자

2025년 4월 14일 08:52:37

문제 설명

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

1 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 1 1 0 0 0 1 1 1
0 0 0 0 1 0 0 1 1 1

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

package baekjoon.april2025

import java.util.*

fun main() {
    val t = readln().toInt()

    repeat(t) {
        val (m, n, k) = readln().split(" ").map { it.toInt() }
        val matrix = Array(m) { IntArray(n) { 0 } }
        val visited = Array(m) { BooleanArray(n) { false } }

        repeat(k) {
            val (x, y) = readln().split(" ").map { it.toInt() }
            matrix[x][y] = 1
        }

        val dx = arrayOf(0, 1, 0, -1)
        val dy = arrayOf(-1, 0, 1, 0)
        var result = 0
        val queue: Queue<IntArray> = ArrayDeque()

        for (x in 0 until m) {
            for (y in 0 until n) {
                if (matrix[x][y] != 1 || visited[x][y]) continue

                visited[x][y] = true
                queue.add(intArrayOf(x, y))

                while (queue.isNotEmpty()) {
                    val (currentX, currentY) = queue.poll()

                    repeat(4) {
                        val nx = dx[it] + currentX
                        val ny = dy[it] + currentY

                        if (nx !in 0 until m || ny !in 0 until n) return@repeat
                        if (matrix[nx][ny] == 0 || visited[nx][ny]) return@repeat

                        visited[nx][ny] = true
                        queue.add(intArrayOf(nx, ny))
                    }
                }
                result++
            }
        }

        println(result)
    }
}

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